시계열 데이터(time series) 데이터는 무조건 seasonal decomposition을 하면 된다? statsmodel 패키지의 seasonal_decompose() 문서에는 '보다 고도의 방법론을 사용할 것을 권장'한다고 명시되어 있다. Classical Seasonal Decomposition의 원리를 공부하며 그 한계를 짚어보았다.

파이썬에서 에러가 나지는 않지만 프로그램이 의도대로 작동하지 않는 경우, 문제를 되짚어가다 보면 맞닥뜨리는 것은 두 가지 중 하나이다. 첫번째는 '이 변수 왜 바뀌어있지?'이고 두번째는 '저 변수는 왜 그대로지?'다. 그럴 때 파이썬의 기본 작동 방식을 되짚어 볼 필요가 있다.

작년, 생애 처음으로 프로젝트 매니저를 맡았다. 나는 아직 자질이 부족하다고 한사코 거절하다가 생각했다. 완벽하게 준비된 상태는 언제올까? 역할이 확정된 10월 무렵에는 지하철을 타다가도 번뜩 내가 프로젝트 매니저라는 사실이 떠올라 흥분과 설렘과 불안에 휩싸였다. 그럴 때마다 나는 구글에 ‘좋은 프로젝트 매니저란’ 따위를 검색했다. 막상 프로젝트에 돌입하니 구글 검색 결과를 그대로 실천하기란 쉽지 않았다.

데이터 중심 의사결정의 시작은 어떤 모습일까? 한 교수님은 기업의 의사결정권자들한테 데이터를 근거로 하는 아이디어를 발표한다고 했을 때, 처음부터 블랙박스 모델을 쓰는 것은 지양해야한다고 말했다. 최대한 단순한 분석에서 시작하여 구성원 간 신뢰를 쌓은 후에 복잡한 모델을 사용해야한다고. 소셜 미디어 프로파일링을 통해 데이터팀이 없는 화장품 브랜드의 모델을 선정하면서 그 과정을 직접 체험하게 됐다

-데이터에서 출발해서 스토리를 이끌어 내면 돼 -그게 뭔데 -스토리를 이끌어내라고 -그게 어떻게 하는건데
데이터 저널리즘팀에서 분석가는 데이터에서 출발해서 스토리를 더듬어가는 사람이었다. 어찌보면 방황이라고 할만한 그 과정과 재미를, 그리고 나름의 강점을 옹호해보고자 한다.